优化成都餐饮中央厨房与门店间的订单与配送流程​

一、订单环节：智能化预测与标准化采集
混乱的订单是配送困境的源头。优化首先从订单开始。
建立智能要货预测模型：
数据驱动： 改变依赖店长经验估算的模式。整合ERP系统中的历史销售数据、节假日、天气、周边活动（如成都大型展会）及促销计划等因素，通过算法模型生成科学的需求预测，为门店提供智能要货建议值。
设定要货参数： 为每家门店设定关键参数，如安全库存、高库存和订货提前期。系统可根据实时库存和预测销量，自动生成建议订单，店长只需微调确认即可。
标准化订单采集流程：
统一入口与时效： 所有门店通过统一的移动端APP或Web端入口，在规定的截止时间前提交订单。系统自动汇总，避免电话、微信等混乱沟通方式造成的错漏。
固化要货模板： 使用标准化的要货模板，品名、规格、单位统一，减少歧义。对于新品或临时需求，设置特殊申请通道，但需经过额外审批，以控制例外情况。
二、中央厨房处理环节：精益生产与波次管理
中央厨房需要高效、准确地响应订单。
订单自动聚合与生产任务派工： 订单汇总后，系统自动按品类和生产线进行聚合，生成中央厨房的每日生产工单，并精确到班组和个人，明确生产任务、标准和工时。
推行“波次管理”与“看板系统”： 根据配送路线和门店距离，将生产订单分为不同“波次”，安排在不同时间段生产，确保食材在完成包装后能以短时间装车，大化保鲜度。在生产现场使用电子看板，实时显示生产进度，实现可视化管理和快速响应异常。
三、配送环节：路径优化与全程可视化
这是流程优化的关键执行环节。
智能排线与路径优化：
集成TMS（运输管理系统）： 将配送地址、交通路况、车辆载重、送货时间窗等要素输入TMS，系统自动规划出成本低、时间短的配送路线，并合理安排装车顺序（后送先装）。
弹性路由与多点配送： 针对成都复杂的交通情况，系统应能提供备选路线。对于一辆车服务多家门店的情况，优化停靠顺序，减少车辆空驶和等待时间。
实施全程温控与在途可视化：
冷链监控： 为冷链车辆配备物联网传感器，在系统中实时监控车厢温湿度，确保食材（尤其是火锅食材、奶制品）处于安全区间。
在途追踪： 司机APP与系统联动，门店可实时查看货物位置和预计到达时间（ETA），便于提前安排人手接货，减少车辆在店门口的等待时间。
四、门店收货与逆向反馈：闭环管理与持续改进
流程的终点是高质量的收货，并开启新的优化循环。
标准化快速收货流程： 配送员和门店员工使用APP同步操作。门店扫码收货，核对数量、检查品质，如有差异（缺货、损毁）可立即在系统中记录并上传照片，双方电子签收，省去纸质单据，效率极高。
建立绩效评估与逆向反馈机制：
KPI考核： 设定关键指标考核配送环节，如 “订单满足率”、“配送准时率”、“货损率”。
闭环反馈： 门店对每次配送服务的评价（如商品质量、司机态度）可即时反馈至中央厨房和物流管理部门，形成“计划-执行-检查-行动”的持续改进闭环。